# DataON User Guide

## DataON User Guide

- [회원가입](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/signup.md): DataON 회원으로 가입하여 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.
- [인증단계](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/signup/signup-1.md): DataON은 이메일 인증을 통한 직접가입과 기관ID 통합인증을 통한 통합 회원가입을 제공합니다.
- [가입단계](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/signup/signup-2.md): DataON은 일반사용자와 기관 데이터 관리자로 구분되어 서비스됩니다.
- [일반 사용자(일반 회원)](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/signup/signup-2/user.md): 일반 사용자는 DataON을 이용할 수 있는 개인회원입니다. DataON의 분석서비스(CANVAS)를 이용하기 위해서는 일반 회원으로 가입 후, 분석회원으로 추가 가입해야합니다.
- [기관 데이터 관리자(리포지터리 관리자)](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/signup/signup-2/datamanager.md): 기관 데이터 관리자는 기관의 리포지터리를 관리하는 DataON 사용자입니다. 기관 데이터 관리자로 가입하면 리포지터리 연계 서비스, 리포지터리 호스팅, 공유서비스를 이용할 수 있습니다.
- [데이터 현황](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/statistics.md): DataON에서 제공하는 연구데이터의 등록 및 활용 현황에 대한 통계정보를 다양한 조건에 따라 확인할 수 있습니다.
- [데이터 현황 통계](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/statistics/data_statistics.md): DataON이 보유한 데이터의 정보를 확인할 수 있는 서비스입니다.
- [데이터 활용 통계](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/statistics/data_use_statistics.md): 관리자를 위한 DataON의 데이터 활용 통계 분석 정보를 제공하는 서비스입니다.
- [연구데이터 검색](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/search.md): DataON에서 제공하는 연구 데이터의 편리한 활용을 위하여 다양한 검색 서비스를 제공합니다.
- [콘텐츠별 검색](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/search/contents_search.md): 데이터셋, 소프트웨어 콘텐츠별 검색 결과를 확인할 수 있습니다.
- [데이터셋](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/search/contents_search/dataset_search.md): 연구데이터셋 콘텐츠를 검색할 수 있습니다.
- [표/그림](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/search/contents_search/image_search.md): 표/그림 콘텐츠를 검색할 수 있습니다.
- [소프트웨어](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/search/contents_search/software_search.md): 소프트웨어 콘텐츠를 검색할 수 있습니다.
- [통합 검색](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/search/search-1.md): 다양한 검색기능을 제공합니다.
- [상세 검색](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/search/advanced_search.md): 다양한 패싯 검색을 활용하여 정확하게 원하는 데이터를 골라볼 수 있습니다.
- [제공처 검색](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/search/provider_search.md): 데이터를 제공한 기관별로 데이터를 확인할 수 있습니다.
- [맵 검색](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/search/map_search.md): 지도 기능을 이용하여 원하는 지역의 연구데이터 정보를 검색할 수 있습니다.
- [이슈&데이터](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/search/issue.md): 현재 이슈가 되고 있는 분야의 연구데이터들을 국내외 연구자들에게 공유, 활용하기 위해 제공하는 서비스입니다.
- [코로나 바이러스](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/search/issue/corona.md)
- [의미검색](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/search/undefined.md): 의미 검색은 데이터셋의 제목과 내용, 텍스트를 벡터화하여 연광성이 높은 자료를 추천하는 기능입니다.
- [연구데이터 등록](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/registration.md): 본인의 연구데이터를 DataON에 등록하여 다른 연구자들과 해당 연구데이터를 공유 및 활용하실 수 있습니다.
- [제출](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/registration/how_to_register.md): 연구데이터 등록방법에 대한 가이드입니다.
- [데이터 관리](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/registration/data_management.md): 내가 등록한 연구데이터들을 관리할 수 있습니다.
- [제출 데이터 통계](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/registration/dataset_graph.md): 등록된 연구데이터의 통계정보를 확인할 수 있습니다.
- [리포지터리 연계](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/repository.md): DataON은 기관의 연구데이터를 기관이 자체적으로 안전하게 저장 및 관리할 수 있도록 리포지터리 호스팅 서비스를 제공합니다.  호스팅 서비스는 기관 데이터 관리자를 위한 서비스입니다.
- [연계 인터페이스 관리](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/repository/link_management.md): 리포지터리 연계를 위한 인터페이스를 관리합니다.
- [통계](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/repository/repository_graph.md): DataON이 보유한 데이터의 정보를 확인할 수 있는 서비스입니다.
- [리포지터리 정보관리](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/repository/repository_management.md): 기관에서 보유하고 있는 리포지터리를 DataON과 연계하는 서비스입니다.
- [분석(CANVAS)](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/canvas.md): CANVAS에서 다양한 소프트웨어와 워크플로우 등의 기능을 이용하여 연구데이터를 효율적으로 분석할 수 있습니다. CANVAS는 분석 서비스를 신청한 후에 이용할 수 있습니다.
- [내 분석 바로가기](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/canvas/my-canvas.md)
- [JupyterLab 이용](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/canvas/jupyterlab.md)
- [Workflow](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/canvas/workflow.md)
- [Workflow 제작](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/canvas/workflow/workflow.md)
- [Workflow 수행](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/canvas/workflow/workflow-3.md)
- [Workflow 단축키](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/canvas/workflow/workflow-2.md)
- [Workflow 부가기능](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/canvas/workflow/workflow-1.md)
- [Software 검색](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/canvas/sw.md)
- [S/W 검색](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/canvas/sw/software_search.md)
- [S/W 등록](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/canvas/sw/s-w.md)
- [리포지터리 호스팅](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/hosting.md): DataON은 기관의 연구데이터를 기관이 자체적으로 안전하게 저장 및 관리할 수 있도록 리포지터리 호스팅 서비스를 제공합니다. 호스팅 서비스는 기관 데이터관리자 를 위한 서비스입니다.
- [소개](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/hosting/undefined.md): DataON은 기관의 연구데이터를 기관이 자체적으로 안전하게 저장 및 관리할 수 있도록 리포지터리 호스팅 서비스를 제공합니다.  호스팅 서비스는 기관 데이터 관리자를 위한 서비스입니다.
- [신청](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/hosting/hosting_signup.md): 리포지터리 호스팅을 신청합니다.
- [호스팅 서비스 관리](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/hosting/hosting_management.md): 내가 신청한 호스팅 서비스들을 관리합니다.
- [API 활용](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/sharing.md): DataON에서는 국가 연구데이터 플랫폼의 기능을 외부 기관에서 편리하게 이용할 수 있도록 다양한 공유 서비스를 제공합니다. 공유 서비스는  기관 데이터 관리자를 위한 서비스입니다.
- [운영정책](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/sharing/api-policy.md): 이 문서는 DataON 운영정책를 소개합니다.
- [Open API](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/sharing/openapi.md): DataON API는 국가 연구데이터 플랫폼의 기능을 외부기관에서 쉽게 이용할 수 있도록 한 서비스입니다.
- [API 이용신청](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/sharing/openapi/api.md)
- [연구데이터 검색 API](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/sharing/openapi/search_api.md): 이 문서는 연구데이터 검색 API 서비스를 소개합니다.
- [연구데이터 메타정보 상세조회 API](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/sharing/openapi/meta_api.md)
- [OAI-PMH](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/sharing/oai-pmh-1.md): Open Archives Initiative Protocol for Metadata Harvesting
- [OAI-PMH 이용신청](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/sharing/oai-pmh-1/oai-pmh-1-1.md)
- [OAI 프로토콜 이용 방법](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/sharing/oai-pmh-1/oai.md)
- [커뮤니티](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/community.md): 연구자들 간의 활발한 커뮤니케이션을 위하여 커뮤니티 서비스를 제공하고 있습니다.
- [커뮤티니 검색](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/community/community_user_guide.md)
- [커뮤니티 가입](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/community/community_signup.md)
- [커뮤니티 생성 및 관리](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/community/community_manage.md)
- [마이페이지](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/mypage.md): 회원 정보와 다양한 활동 내역 등을 마이페이지에서 확인하실 수 있습니다.
- [개인정보 관리 및 마이드라이브](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/mypage/mydrive.md)
- [활동 관리](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/mypage/manage.md)
- [마이드라이브](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/mydrive.md): 연구데이터를 저장 및 공유할 수 있는 온라인 클라우드 서비스를 제공합니다.
- [바로 가기](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/mydrive/link.md): DataON에 등록한 연구데이터, 관심 등록 혹은 타 사용자와 공유한 연구데이터 목록을 확인 및 관리할 수 있습니다.
- [마이드라이브](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/mydrive/mydrive.md): 마이드라이브에 연구데이터 파일을 보관하여 관리하실 수 있으며 CANVAS의 다양한 분석 서비스와 함께 활용하실 수 있습니다.
- [슈퍼 컴퓨터 활용](https://dataon.gitbook.io/dataon-user-guide/mydrive/supercomputer.md): DataON에서는 연구데이터의 효율적인 활용과 관리를 위하여 슈퍼컴퓨터 연계 서비스를 제공합니다.


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